走出“增量不增收”困境 SoftCOM AI：讓網絡“自動駕駛”

這一次，華為將“智能化是網絡的終極目標”口號落到實處。

華為分析師大會的現場，華為正式發布SoftCOM AI解決方案構架，在全云化網絡構架基礎上引入AI技術，力圖打造自動自優自愈“永不故障“的自治網絡。

在過去的12年間，秉持聯接主航道初心，華為總能抓住每一次信息通信技術變革的脈搏，總能在最合適的時間點勇立潮頭。2006年-2011年，面對IP和ATM之爭，華為毫不猶豫地選擇前者，開啟All IP時代;2012-2017年，華為毫無畏懼地進入云市場，開始All Cloud時代。

在AI大行其道的今天，SoftCOM AI的發布代表著華為開啟了一個全新的時代——All AI。

網絡的“治愈者”

長期以來，運營商遭受“增量不增收”的詬病，究其原因，OPEX不斷攀升。由于傳統電信網絡的弊端，為了滿足用戶指數級增長的數據流量，運營商只能通過一次又一次的擴容來滿足需求。

擴容的方式簡單粗暴，堆砌一個又一個的笨重“黑盒子”，導致網絡變得臃腫不堪，管理和維護日益維艱，成本越來越高。統計數據顯示，運維成本通常是網絡設備成本的3-4倍，全球70%的重大網絡故障是誤操作等人為原因造成的。

“這些結構性問題僅僅依靠壓縮費用或者提升人員技能已經不能解決，要用構架性的創新解決結構性的問題”。華為SoftCOM AI解決方案部總裁韓雨發向《通信產業報》(網)記者表示。

華為SoftCOM AI解決方案部總裁韓雨發

恰在此時，AI技術革命浪潮興起，成為治療網絡各種疾病的“良藥”。

以5G基站覆蓋問題為例，在傳統的人工運維時代，需要18天，從萬眾參數組合中找到較優的方案;而有了AI，可以實現準實時，同時找到最優的方案。

在去年舉行的MBBF2017上，華為輪值董事長胡厚崑發布未來網絡愿景。“未來網絡要以應用為中心、以數據為驅動、以智能化為目標。”他表示。

用“接地氣”的語言來描述這一目標便是，從運維到業務發放，網絡要做到“自動、自優、自愈、自治”。

實現這一目標的杠桿便是AI。彼時，胡厚崑便表示，華為在人工智能領域制定了非常明確的戰略，并積極嘗試構建智能化網絡。

“我們正為網絡站點開發預防性維護系統。基于運行數據和人工智能，可以對高達50%的網絡故障進行預測，從而將客戶網絡故障率降低20%。”他說。

僅隔半年的時間，構建智能化網絡的SoftCOM AI面世。

三個倍增 一個提升

SoftCOM AI解決方案架構，在原有全云化網絡構架基礎上，引入已經成熟的以機器學習為核心的AI技術，使網絡擁有了智能。

韓宇發向記者闡釋道，整個構架有兩個核心，一個核心是AI訓練平臺，用以訓練數據，輸出模型或算法;另一個核心是智能管控中心，收集數據，根據訓練平臺輸出的模型和算法，推理出網絡動作指令并執行。

整個構架的引入，會使得網絡從自動化業務部署和動作執行，走向智能化的故障自愈，網絡自我優化，和自我管理，最終實現永不故障的自治網絡。

那么，SoftCOM AI解決方案構架能夠為運營商帶來哪些價值?韓雨發告訴記者，可以總結為三個倍增和一個提升，三個倍增是運維效率倍增，能源效率倍增、資源效率倍增，一個提升是用戶體驗提升。

能效倍增方面，通過AI算法實現能效最大化，比如根據話務量關閉空閑載波，或在數據中心中調整CPU主頻降低能耗。

舉例來說，熱點區域10%的基站提供50%的流量;在非熱點區域，50%的基站只提供了5%的流量。但是，貢獻不同價值的基站消耗的電費卻是相同的，據統計，運維成本中電費的比例高達20%。運營商希望在不同區域實現電量的動態調整，現在有了SoftCOM AI，這一想法可以變為現實。

運維效率倍增方面，需要大量人工的故障分析定位轉為自優自愈。華為通過研究發現，網絡越來越多的采用無源設備，它們的維護成本遠高于有源設備，而現在通過AI，感知無源設備的狀態，并及時做出調整。

資源效率倍增方面，可以通過智能選路，均衡網絡負荷，提升資源利用率。為了保證用戶體驗，核心骨干網的流量負載一般控制在一個固定值，且在較低范圍內，這樣卻在一定程度上造成了資源浪費。同樣，有了AI，可以動態調整流量負載，提升資源利用率。

提升用戶體驗則是指網絡設計、規劃、配置自動生成，業務上線時間可以縮短為原來的十分之一。

一場循序漸進的賽事

當前，越來越多的國際大T開始在網絡中引入AI，降低運維成本，提升網絡價值。但是，從傳統網絡走向智能化網絡，不會一蹴而就，而是一個長期實踐。

韓雨發向記者表示，借助SoftCOM AI，華為首先會針對運營商效率提升明顯的應用案例入手，然后不斷的擴充應用案例，收集數據，改進算法，積累經驗，探索部署模式，逐步將AI應用到運營商全網。

值得一提的是，為了這一全新的構架，踐行“All AI”戰略，華為成立SoftCOM AI解決方案部，打通華為研究、研發、市場等各相關組織，并從全球吸引招募一切優秀人才，打造有競爭力的解決方案。

韓雨發向記者表示，華為是先設計業務架構再調整組織。在SoftCOM AI這一構架確定之后，華為早在今年年初便立刻調整了組織，成立了兩個中心。

一個是2012諾亞實驗室，進行基礎算法研究和電信領域算法實踐和優化。另一個是聯合創新實驗中心，針對9大創新場景，和客戶一起研究能耗、產品、維護各方面的問題。

SoftCOM AI是華為All Intelligence戰略在電信領域的落地，All Intelligence戰略同時也包含在企業、云、終端領域AI的落地推行。

韓雨發最后向記者表示，SoftCOM AI中最核心的AI能力依托于華為公司在All Intelligence中長期堅決的戰略投入而積累成長，和電信領域場景相結合，助力運營商打造永不故障的自治網絡，助力運營商數字化轉型。